le.cricket
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 |  Sujet: EN BREF : Google Street View pour traquer la chenille par Joël Ignasse Lun 14 Oct - 23:34 | |
| EN BREF : Google Street View pour traquer la chenilleLes bases de données de Google ont été utilisées pour cartographier la distribution géographique d’un insecte en expansion, la chenille processionnaire du pin.[Vous devez être inscrit et connecté pour voir cette image]Les nids de la chenille processionnaire du pin sont identifiables grâce à Google Street View. INVASION. C’est une première : des chercheurs de l’Institut National de la recherche agronomique (INRA) ont utilisé les données de Google Street View (GSV) pour suivre l’évolution de la chenille processionnaire du pin, un insecte en passe d’envahir toute la France alors qu’elle était cantonnée au Sud il n’y a pas si longtemps.GSV offre une fiabilité de l’ordre de 90 %PINS ET CÈDRES. La chenille processionnaire du pin est un insecte dont les larves consomment les aiguilles de différentes espèces de pins et de cèdres. Ces larves tissent des nids d’hiver en soie de couleur blanche, notamment dans les arbres situés le long des routes. Cette particularité rend l’utilisation de GSV très intéressante, car ce système donne accès à des vues panoramiques sur le bas-côté des routes et permet d’identifier de nombreux détails.Google utilise la technologie Immersive Media, qui permet de fournir une vue d’une rue à 360 degrés en n’importe quel point donné. Des images obtenues au préalable par une voiture équipée de caméras : les images prises au fur et à mesure sont ensuite assemblées par un logiciel propriétaire de Google.NIDS. Dans la revue PLOS ONE, les chercheurs évaluent l’utilité de GSV pour cartographier la distribution de la chenille processionnaire. Ils ont délimité une aire d’observation qui recouvre une surface d’environ 47.000 km² de la région Centre et qui a été divisée en 183 « cellules d’échantillonnage » de 16 par 16 km.Pour chaque cellule, les chercheurs ont noté la présence ou l’absence de nids. Les données ont été collectées par observation directe sur le terrain et via GSV. En les comparant, les chercheurs ont déterminé que GSV est un bon indicateur de valeurs mesurées sur le terrain et offre une fiabilité de l’ordre de 90 % à cette résolution.PATHOGÈNES. Ces résultats ouvrent des perspectives importantes pour simplifier et diminuer les coûts d’acquisition de données pour étudier la présence d’organismes invasifs et l’évolution de leur répartition géographique.Même si toutes les espèces ne se prêtent pas à ce type d'observation, de nombreux organismes peuvent sans doute être étudiées de cette façon. Les chercheurs de l’INRA pointent les insectes ravageurs ou les pathogènes associés à des arbres communs dont les symptômes sont identifiables depuis les voies carrossables, par exemple la mineuse du marronnier ou la chalarose du frêne.Source : [Vous devez être inscrit et connecté pour voir ce lien] | |
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